Künstliche Intelligenz und Entscheidungsfindung: Was sind die Vorteile?

Der kompromisslose Wettbewerb in der Geschäftswelt zwingt fast 90% der Unternehmen, auf die Hilfe spezialisierter Anwendungen zu setzen. Der Übergang zu einem automatisierten Ansatz beschleunigt wichtige Geschäftsprozesse und eliminiert einen erheblichen Teil der Fehler. Die Einführung künstlicher Intelligenz hilft Unternehmen heute in vielerlei Hinsicht. KI umfasst nicht nur die Automatisierung vieler sich wiederholender Prozesse, sondern beeinflusst auch die Entscheidungsfindung.

Bildquelle: (C) Gordon Johnson / Pixabay

Wie KI bei der Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann

Durch die Eliminierung menschlicher Fehler und die schnelle und kontinuierliche Analyse großer Datenmengen versorgt KI Unternehmen mit einem umfassenden Informationsangebot und bietet strukturierte Lösungen für aufkommende Probleme.

Daher entscheiden sich Unternehmen zunehmend für Anwendungen auf Basis neuester Technologien:

Solche Lösungen können Daten aus verschiedenen Bereichen des Unternehmens wie Personalbeschaffung, Buchhaltung, Finanzen, Kundenservice aggregieren. Die Bedeutung einer konstruktiven und gut organisierten Verarbeitung großer Datenmengen ist auf der Bright Data Site deutlich sichtbar.

Data Scientists verwenden diese Daten dann, um Wachstumsstrategien zu entwickeln, Kosten zu senken, interne Geschäftsprozesse zu optimieren und Initiativen zur Entscheidungsfindung zu verbessern. In Kombination mit der Agilität des Cloud Computing erleichtert KI das Management, die Problemlösung und die strategische Entwicklung.

Doch wann lohnt es sich, Technologien auf Basis künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozesse einzuführen? Die Antwort ist einfach: Wenn bestimmte Prozesse im Unternehmen schneller und effizienter ablaufen sollen und sich qualifizierte Mitarbeiter auf kreativere Aufgaben konzentrieren könnten, die noch nicht unter der Macht digitaler Technologien stehen.

Welche Aufgaben löst KI bei der Entscheidungsfindung?

KI erfindet die Geschäftswelt neu, fördert Innovation und Produktivität und hilft Unternehmen, in großen Dimensionen zu denken. Organisationen können KI nutzen, um ihre Produkte, Herstellungsprozesse und Entscheidungsfindung zu verbessern. Mit den heute verfügbaren Technologien sind Unternehmen in der Lage, KI-gestützte organisatorische Agilität zu erreichen.

Unternehmensleiter sollten ständig Veränderungen vorantreiben und bewerten, wo und wie KI eingesetzt werden sollte, um die Unternehmensziele zu unterstützen und das Geschäft weiter auszubauen. Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz sind branchenübergreifend zu spüren. Es gibt viele Beispiele für die KI-Implementierung in der Lieferkette, im Transportwesen, im Bildungswesen, im Betrieb, im Marketing und in praktisch jeder Branche, die sich in Richtung Digitalisierung bewegt und von manuellen zu technologischen Abläufen übergeht.

Mit KI sind Unternehmen besser darauf vorbereitet, Naturkatastrophen mit KI-Entscheidungsalgorithmen zu bewältigen, Anomalien zu erkennen und zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Künstliche Intelligenz erhöht die Automatisierung und reduziert die zeitaufwändige und mühsame Arbeit, die mit Prognosen und prädiktiven Analysen verbunden ist.

KI-Anwendungen in der Entscheidungsfindung

Wenn Sie noch nicht wissen, wie Sie KI richtig auf Ihren Entscheidungsprozess anwenden, finden Sie hier eine Liste mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen werden, Ihr Unternehmen schnell auf die nächste Stufe zu bringen.

#1 Umfassende Problemlösung

Das Potenzial von KI bei der Entscheidungsfindung ist enorm. Sie kann auch mehrstufige und komplexe Aufgaben lösen. Dazu sollten Sie bedenken, dass KI-Entscheidungen von Ihren Daten und der schrittweisen Abstimmung von Prozessen abhängen.

Zum Beispiel erwägt ein Unternehmen die Einführung eines neuen Produkts und die Ausrichtung auf einen neuen Markt. Dies ist bis zu einem gewissen Grad mit Risiken verbunden. Um vom Konzept zur ersten Marketingkampagne zu gelangen, muss das Unternehmen Dutzende Entscheidungen treffen sowie priorisieren, optimieren, recherchieren, vorhersagen und experimentieren.

Künstliche Intelligenz sammelt hier eine Menge unterschiedlicher Daten und forscht interdisziplinär. Schließlich gibt sie eine Möglichkeit, diese Daten auf vielfältige Weise zum Nutzen des Unternehmens zu verwenden, von der Produktentwicklungsphase über digitale Marketingansätze bis hin zur Bewerbung des Produkts.

Darüber hinaus hilft KI bei der Optimierung verschiedener Arten von Prognosen und beim Risikomanagement. Beispielsweise können Sie mithilfe von KI-Tools Preise vorhersagen und anpassen.

#2 Entscheidungsfindung im Geschäftsbetrieb

Algorithmen für maschinelles Lernen sind in Bereichen, die auf einem konstanten Strom homogener/heterogener Daten basieren, bereits unverzichtbar geworden:

  • Gehaltsabrechnungen
  • Finanzberichte und Produktionseinkäufe
  • Mitarbeiterleistungsanalyse
  • Personalfluktuationsprognose

KI übernimmt administrative Routineaufgaben und verbessert ihre Arbeitsweise. Dies gibt Managern und Mitarbeitern mehr Möglichkeiten, schnellere und relevantere Entscheidungen zu treffen.

Außerdem können KI-Tools mit wohldefinierten Daten interagieren, die einen einzigen Satz von Indikatoren und kurzlebigen Parametern erfordern, die noch nicht formalisiert wurden. Laut Forbes müssen über 90% der Unternehmen immer noch in der Lage sein, mit unstrukturierten Daten effizient umzugehen. Dieser Ansatz ist also in vielen betrieblichen Prozessen von großer Bedeutung.

Beispiel: Im HR ist das Erfassen, Kategorisieren, Auswerten von Mitarbeiter- und Bewerberdaten sehr wichtig. Aber diese Daten sind homogen.

Die ersten Phasen der Einstellung sind in der Regel ähnlich: Bestimmung der für die Abteilung erforderlichen Position, Ermittlung aller Kandidatenkriterien und abzudeckenden Bereiche, Suche, Auswahl der ersten Lebensläufe und Korrespondenz mit Kandidaten. Hier kommt KI zur Hilfe.

KI-gestützte Lösungen erleichtern den Einstellungsprozess, finden die besten Kandidaten und analysieren ihre Vorstellungsgespräche. Schließlich kann das HR-Team eine fundierte Entscheidung über die Einstellung des richtigen Kandidaten treffen.

Im Allgemeinen kann KI in Bezug auf interne Geschäftsprozesse Business Intelligence nutzen, um ein Unternehmen stärker und Geschäftsprozesse durch organisiertes Datenmanagement in vielen Bereichen, einschließlich der Entscheidungsfindung, effizienter zu machen.

Deep Learning auf einen Blick

Apropos künstliche Intelligenz, es lohnt sich auch, auf Deep Learning einzugehen. In den letzten Jahren haben sich Wissenschaftler aktiv mit künstlicher Intelligenz beschäftigt und Innovatoren haben sie in verschiedenen Geschäftsfeldern implementiert. Die Technologien sind endlich mit schnelleren und leistungsstärkeren GPUs synchronisiert.

Branchenbeobachter stellten bereits 2015 ein Wiederaufleben fest, als schnelle, leistungsstarke Parallelverarbeitung leichter zugänglich wurde. Daraus entstand die Big-Data-Bewegung, die es ermöglichte, endlose Datenmengen zu speichern und zu analysieren. Damit kam die Ära des Deep Learning.

Beim Deep Learning geht es darum, künstliche neuronale Netze oder KNNs zu verwenden, um das Lernen auf mehreren Ebenen zu erleichtern. Dies ist der Hauptteil von KI und maschinellem Lernen, bei dem es sich um Datenrepräsentation handelt, nicht um aufgabenbasierte Algorithmen. Deep Learning hat Daten und Analysen revolutioniert und die praktische Anwendung von KI für die Entscheidungsfindung ermöglicht.

Die KI-Entscheidungsfindung ist von größter Bedeutung, wenn die Datenverarbeitung ganz oder teilweise von der KI-Plattform übernommen wird. Ohne menschliches Eingreifen hilft dieser Prozess, Daten zu quantifizieren, genaue Vorhersagen zu erstellen und Entscheidungen zu treffen.

KI kann Anomalien erkennen, Daten verarbeiten, komplexe Analysen und Trends errichten. Die endgültigen Entscheidungen werden dann entweder vollständig automatisiert oder von der menschlichen Seite getroffen.

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