Eine neue weltweite Studie von IBM und der Said Business School an der Universität Oxford zeigt, dass Unternehmen mit Big Data heute vor allem mehr Kundennähe schaffen wollen. Jedoch nutzen weniger als die Hälfte derjenigen, die schon Big Data-Initiativen ins Leben gerufen haben, externe Daten, etwa aus Social Media. Der Grund: Ihnen mangelt es häufig an der Fähigkeit, aus unstrukturierten Inhalten relevante Informationen abzuleiten. Für die Untersuchung wurden 1.144 Business- und IT-Experten aus 95 Ländern und 26 Branchen befragt. Die Studie „Analytics: Big Data in der Praxis“ liefert eine Momentaufnahme, wie Unternehmen weltweit mit dem Thema Big Data umgehen: 63 Prozent der Unternehmen glauben heute, mit Big Data- und Analytics-Technologien Wettbewerbsvorteile erlangen zu können – 2010 waren lediglich 37 Prozent dieser Auffassung – ein Anstieg um 70 Prozent in zwei Jahren. Drei Viertel (76 Prozent) der Befragten bauen momentan den Big Data-Bereich aus, allerdings befindet sich die Mehrzahl (47 Prozent) noch in einem frühen Planungsstadium. Immerhin 28 Prozent haben bereits erste Big Data-Lösungen implementiert oder beginnen derzeit Pilotprojekte. Knapp ein Viertel (24 Prozent) der Befragten hat bislang keinerlei Big Data-Aktivitäten gestartet und informiert sich noch darüber, wie Big Data-Lösungen genutzt werden können, um den Informationsbedarf besser zu befriedigen.
Bei ihren Big Data-Initiativen rücken die Unternehmen vor allem den Kunden in den Fokus: Fast die Hälfte der Befragten (49 Prozent) will mit Hilfe von Big Data- und Analytics-Technologien mehr Kundennähe schaffen, um Verhaltensmuster, Stimmungen und Vorlieben der Kunden besser erkennen zu können. 18 Prozent konzentrieren sich auf die Optimierung ihrer betrieblichen Abläufe. Andere stellen die Themen Risiko- und Finanzmanagement (15 Prozent) oder neue Geschäftsmodelle (14 Prozent) in den Mittelpunkt.
Als Quellen für ihre Big Data-Projekte nutzen mehr als die Hälfte der Befragten vorrangig interne Daten, da diese häufig bereits gesammelt, integriert, strukturiert und standardisiert sind. Weniger als die Hälfte ziehen externe Quellen heran, die Einfluss auf den Absatz oder andere unternehmensrelevante Parameter haben. Auch beziehen lediglich 43 Prozent der Unternehemen, die bereits Big Data-Initiativen ins Leben gerufen haben, die Informationen aus Social Media-Kanälen in ihre Analysen mit ein – obwohl gerade diese wertvolle Kundeninformationen liefern können. Die Gründe hierfür liegen zum einen darin, dass die Unternehmen unsicher sind, wie sie mit den individuell gefärbten Inhalten aus den sozialen Medien umgehen sollen. Zum anderen mangelt es ihnen häufig an der entsprechenden Kompetenz: Nur 25 Prozent der Befragten gaben an, auch unstrukturierte Daten analysieren zu können. Und weniger als die Hälfte nutzen Tools, die natürliche, unstrukturierte Texte analysieren können, wie zum Beispiel Transkripte von Call-Center-Telefonaten. Gerade Analysen dieser Art können wertvolle Einblicke in die Stimmung der Kunden liefern. „Die meisten Unternehmen haben das Big Data-Potenzial erkannt. Womit sie jedoch noch Probleme haben ist, wie sie ihre Reise in Richtung Big Data beginnen sollen“, erläutert Christian Kirschniak, Partner in der IBM Unternehmensberatung Global Business Services. „Der erste Schritt ist zu identifizieren, welches zusätzliche Wissen ihnen für ihr Unternehmen den größten geschäftlichen Nutzen bringt. Die Mehrzahl der Big Data-Projekte wird deshalb aus den Fachabteilungen getrieben und nicht aus der IT.“