Lernen Maschinen aus schlechten Daten, bleiben sie dumm oder treffen zumindest falsche Entscheidungen. Daten von hoher Qualität sind deshalb zentrale Voraussetzung für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Bis diese vorliegen, ist einiges an Vorarbeit zu leisten und dafür braucht es die richtigen Mitarbeiter, Prozesse und Technologien.
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