Multiple globale Krisen, eine transformative Arbeitswelt sowie die Durchdringung von Künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen: Inmitten all dieser Herausforderungen müssen Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit sichern. Eine entscheidende Rolle spielen dabei Führungskräfte. Doch diese sind auf die sich stark verändernden Anforderungen noch nicht vorbereitet. Das zeigt der aktuelle Talent-Klima-Index* (TKI) 2024 des Beratungsunternehmens Profil M in Zusammenarbeit mit der Hochschule Fresenius. Die Studie gibt Auskunft über die vielfältigen, erforderlichen Future Skills von Manager:innen und zeigt zudem eine positive Entwicklung hinsichtlich der Verfügbarkeit von Talenten auf dem Arbeitsmarkt.

Reutlingen, September 1999: Die erste Ausgabe von "Wissensmanagement - Das Magazin für Führungskräfte" lag vor mir auf meinem Schreibtisch. Es war der Abschluss einer intensiven Vorbereitungsphase und der Start in ein aus damaliger Sicht ungewisses Projekt. Welches Standing hatte das Wissensmanagement damals? Was hat sich in den 25 Jahren getan? Und wo geht die Reise heute hin?

Urbane Digitale Zwillinge revolutionieren die Art und Weise, wie Städte ihre Lebensräume planen, optimieren und auf die Bedürfnisse von Bürgerinnen und Bürgern eingehen - sie sind der Schlüssel zur zukunftsfähigen Stadt. Gemeinsam mit über 40 weiteren Expertinnen und Experten aus Kommunen, Verbänden, Politik, Wissenschaft und Wirtschaft hat das Team des Kooperationsprojektes Connected Urban Twins (CUT) über zwei Jahre hinweg einen Standard für Urbane Digitale Zwillinge erarbeitet. Die DIN SPEC 91607 "Digitale Zwillinge für Städte und Kommunen" bildet einen wichtigen Meilenstein für die Standardisierung Digitaler Zwillinge in Deutschland.

Informationstechnologie ist im Grunde nur Mathematik. Gut, das mag etwas salopp formuliert sein, aber Algorithmen, die unsere Software prägen, bauen nun einmal auf mathematischen Funktionen auf. Zum einen bedeutet dies für uns, dass wir uns bestenfalls mit den mathematischen Möglichkeiten zum Lösen unserer Aufgaben bzw. Probleme vertraut machen sollten. Zum anderen verlangen all die Neuerungen, dass wir uns der Werthaltigkeit von Veränderungen bewusst sein müssen. Auch dies lässt sich wiederum danach unterscheiden, wie wir mit Daten und Werten umgehen und wie wir Zahlen als Kennzahlen nutzen. Denn Quantifizieren bedeutet nicht allein, etwas in Zahlen und Mengen zu fassen, sondern auch dieses Tun selbst zu bewerten. Jedenfalls bringt uns die digitale Transformation dazu, genauer auf den Umgang mit Daten bzw. Werten zu schauen und bei unseren Problemlösungen mathematischer zu denken. Letzteres kommt insbesondere dann zum Ausdruck, wenn der Einsatz Künstlicher Intelligenz ansteht.

Ein Anrufer aus der IT-Abteilung, der das Passwort für ein PC-Update braucht, eine E-Mail aus der Vorstandsetage mit Link zu einer Website oder eine verzweifelte SMS der Kollegin, die nicht auf ihren Rechner zugreifen kann - dahinter können Cyberkriminelle stecken, die Informationen für einen Angriff sammeln. Social Engineering nennt sich die Methode, bei der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter manipuliert werden, damit sie vertrauliche Daten preisgeben. In fast jedem zweiten deutschen Unternehmen (45 Prozent) kam es innerhalb eines Jahres zu solchen Vorfällen. 30 Prozent berichten von vereinzelten Versuchen, 15 Prozent sogar von häufigen. Das sind Ergebnisse eine Befragung von 1.003 Unternehmen ab 10 Beschäftigten im Auftrag des Digitalverbands Bitkom.

Wie kann ein Unternehmen konkret von KI im Vertrieb profitieren? Obwohl KI seit 2022 allgegenwärtig ist, schöpfen viele Konzerne und mittelständische Unternehmen das Potenzial dieser Technologie noch nicht aus. Laut "5th Annual Horvath CxO Priorities Study" stehen 47,3% der Unternehmen in Deutschland erst am Anfang Ihrer KI-Projekte. Auch MAN Truck & Bus macht sich mit Künstlicher Intelligenz fit für die Zukunft - und bereitet seine Mitarbeitenden durch gezielte Schulungen und Veränderungsprozesse auf den KI-Einsatz vor. 

Low-Code ist nicht mehr nur eine taktische Lösung für Abteilungsprobleme, sondern ein strategischer Enabler für Unternehmen, der die Digitale Transformation auf Organisationsebene unterstützt. Das ist das zentrale Ergebnis der Studie "Low-Code Perspectives", die das Siemens-Unternehmen Mendix weltweit unter 2.000 IT-Führungskräften, darunter 400 aus Deutschland, zum Digitalisierungsbeschleuniger Low-Code durchgeführt hat.

Eine globale Umfrage von Harvard Business Review Analytic Services, im Auftrag von Notion, deckt eine Diskrepanz zwischen Anspruch und Wirklichkeit im Umgang mit Wissen in Unternehmen auf: 97 % der Umfrageteilnehmenden stimmen zu, dass es wichtig ist, dass Organisationen ihr Wissen gut verwalten, aber deutlich weniger (44 %) stimmen zu, dass ihre Organisation dies tatsächlich tut. 86 % der Befragten stimmen zu, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) das Wissensmanagement erleichtern kann. Nur 3 % geben an, dass ihre Organisation derzeit KI für das Wissensmanagement nutzt.