News

(C) Gerd Altmann / Pixabay

Künstliche Intelligenz / Robotic

Wie Unternehmen ihre Daten für generative KI optimieren

Die Markteinführung von OpenAI ChatGPT hat eine wahre Welle der Begeisterung für generative künstliche Intelligenz (KI), insbesondere für Large Language Models (LLMs) ausgelöst - und ein Ende ist nicht abzusehen. Fast täglich entstehen neue Produkte, Unternehmen und Angebote im Bereich der generativen KI. Auch Unternehmen setzen zunehmend auf LLMs, um sich wettbewerbs- und zukunftsfähig aufzustellen. Viele Führungskräfte vernachlässigen jedoch eine wichtige Komponente einer erfolgreichen generativen KI-Strategie: die so genannte Data Readiness.

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Wie sich KI einsetzen lässt, ohne gegen den Datenschutz zu verstoßen

Viele Unternehmen zögern beim Einsatz von KI aus Angst, gegen den Datenschutz zu verstoßen. 70 Prozent aller Unternehmen und sogar 80 Prozent der Unternehmen, die KI nutzen, sehen in einer Bitkom-Umfrage Datenschutzverstöße als größtes Risiko beim KI-Einsatz. Und 62 Prozent meinen, dass sich KI-Dienste in der Cloud nicht mit Datenschutzvorgaben vereinen lassen.

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(C) Mohamed Hassan / Pixabay

Leadership

Geschäftsprozesse optimieren? So gelingt es nachhaltig!

WISSENplus
Oft entwerfen Unternehmen am "grünen Tisch" Geschäftsprozesse in ihrer Organisation neu. Dann funktioniert deren Einführung meist nicht so reibungslos wie geplant, denn: Wenn sich die Abläufe und Strukturen ändern, muss sich auch das Verhalten der Mitarbeiter ändern.

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Nur 10 Prozent der Unternehmen setzen auf Total Experience

Unternehmen, die in der schnelllebigen digitalen Landschaft wettbewerbsfähig bleiben wollen, müssen konsistente, skalierbare und personalisierte Erlebnisse schaffen. Ob Kunden, Mitarbeiter oder Nutzer - sie alle erwarten ein ausgezeichnetes Gesamterlebnis. Bei dieser sogenannten Total Experience spielen Customer Experience (CX), Employee Experience (EX), User Experience (UX) und Multi Experience (MX) zusammen. Wer solche Erlebnisse schafft, öffnet sich die Tür zur einer Vielzahl an Vorteilen wie etwa bessere Kundenloyalität, gesteigerte Mitarbeiterproduktivität und eine stärkere Talentanziehung. Doch wie weit setzen Unternehmen Total Experience bereits um, wo gibt es noch Aufholbedarf und welche Unterschiede gibt es auf dem Markt?

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(C) Butterflymanager GmbH

Leadership

Hat VUCA ausgedient? Jetzt gilt BANI!

Die heutigen Märkte verändern sich schnell und oft auch radikal. Im Management hat sich hierfür der Begriff VUCA eingebürgert. Das Akronym steht für "volatility" (Volatilität), "uncertainty" (Ungewissheit), "complexity" (Komplexität) und "ambiguity" (Ambiguität). Doch VUCA ist überholt, jetzt gilt für Führungskräfte das BANI-Prinzip, sagt der Management-Experte Dr. Harald Schönfeld. BANI steht für "brittle" (brüchig), "anxious" (ängstlich), "non-linear" (nicht linear) und "incomprehensible" (unverständlich).

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Events

Online-Seminar | Wissensmanagement: Der Kompaktkurs an nur 1 Tag!

Das Seminar richtet sich an Wissensmanagement-Einsteiger. Es vermittelt das erforderliche...

Datum: 17.07.2024
Ort: Online an Ihrem PC oder Laptop


Intranet heute: Was muss rein?

Was muss ein Intranet können? Was gehört zu den Must-haves und was ist optional? Im Webinar...

Datum: 01.08.2024
Ort: Online an Ihrem PC oder Laptop


Webconference | KI-gestützte Lösungen im Unternehmenseinsatz

Metaverse, GPT-Technologie & ChatBots: Virtuelle Welten & KI-Tools sind auf dem Vormarsch....

Datum: 19.09.2024
Ort: Online an Ihrem PC oder Laptop


Webconference | Informationen intelligent verknüpfen, Prozesse automatisieren

Strukturierte Abläufe, effiziente Prozesse und einheitliche Standards: Ein verlässliches...

Datum: 24.10.2024
Ort: Online an Ihrem PC oder Laptop


Webconference | Wissen in Projekten: Projektwissen richtig dokumentieren, teilen, wiederfinden

Mit wenigen Klicks neue Projektaufgaben anlegen, Entscheidungen und offene To-Dos nachvollziehbar...

Datum: 05.12.2024
Ort: Online an Ihrem PC oder Laptop


Bild: Romolo Tavani/Shutterstock; Gerd Altmann/Pixabay

Die Halbwertszeit von Wissen wird immer kürzer. Zudem muss Know-how zunehmend spezifischer werden - und genau dann abrufbar sein, wenn es gebraucht wird. Entsprechend hoch sind die Anforderungen an den Wissenserwerb. Inwieweit kann technische Unterstützung - allen voran in Form von Generativer KI - helfen, relevantes Wissen bedarfsgerecht verfügbar zu machen? Welche Rolle spielen GPT-Ansätze im Corporate Learning - heute und in Zukunft? Leuten Large Language Models (LLMs) womöglich die nächste Generation des Lernens ein? Und welche smarten Weiterbildungskonzepte gibt es jenseits den GPT-Hypes? Antworten erhalten Sie in der aktuellen Ausgabe von "wissensmanagement - Das Magazin für Digitalisierung, Vernetzung & Collaboration".

News

KI im Kundenservice: Nur 14 der 50 größten Onlineshops nutzen Chatbots

Auch im Kundenservice verspricht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz große Vorteile: Insbesondere bei Onlineshops, die Kundinnen und Kunden rund um die Uhr zur Verfügung stehen, bieten sich KI-basierte Chatbots an, die bei Fragen und Problemen ebenfalls 24/7 erreichbar sind. Trotzdem machen sich nur 14 der 50 größten Onlineshops in Deutschland diese Technologie zunutze. Deutlich beliebter sind immer noch E-Mail, Telefon und Kontaktformulare als Kontaktmöglichkeit. Das hat eine Untersuchung des Technologieunternehmens und KI-Entwicklers Orderfox Schweiz AG ergeben.

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Künstliche Intelligenz / Robotic

Fünf KI-Mythen: Fakten, Fähigkeiten und Grenzen

Aktuell ist die Welt geprägt von den Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz (KI). Von der Automatisierung einfacher Aufgaben bis hin zur Entscheidungsfindung in komplexen Systemen - KI ist überall. Doch trotz oder gerade wegen ihrer allgegenwärtigen Präsenz ist KI auch ein Feld, das von Mythen und Missverständnissen umgeben ist. Diese reichen von übertriebenen Befürchtungen, dass KI bald die menschliche Arbeitskraft vollständig ersetzen könnte, bis hin zur Vorstellung, dass KI-Systeme völlig objektiv und fehlerfrei arbeiten. Diese Mythen beeinflussen nicht nur die öffentliche Wahrnehmung von KI, sondern können auch Entscheidungen in Politik und Wirtschaft verzerren. Es ist daher wichtig, diese Mythen zu entlarven und ein realistisches Bild von den Fähigkeiten und Grenzen der KI zu zeichnen.

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Fast zwei Drittel nutzen bisher keine generative KI

Mit wenigen Klicks Texte, Bilder oder ganze Musikstücke entstehen lassen. Möglich machen das Anwendungen wie ChatGPT und Google Gemini, die man als generative KI bezeichnet. Die Mehrheit der Menschen in Deutschland (71 Prozent) ist der Ansicht, dass generative KI unser Leben nachhaltig verändern wird. Fast zwei Drittel (64 Prozent) sagen zudem, dass diese Technologie künftig zu unserem Alltag gehören wird und die Hälfte (52 Prozent) der Deutschen findet, dass jede und jeder entsprechende Anwendungen bedienen können muss. Gleichzeitig fühlt sich fast die Hälfte (46 Prozent) durch ChatGPT und Co. überfordert und zwei von fünf Menschen (43 Prozent) machen solche Anwendungen Angst. Fast zwei Drittel (61 Prozent) nutzen generative KI-Anwendungen bisher nicht oder haben es höchstens einmal ausprobiert. Das zeigt eine repräsentative Umfrage im Auftrag der Initiative "Digital für alle" unter 1.004 Personen in Deutschland ab 16 Jahren.

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(C) Gerd Altmann / Pixabay

Leadership

KI scheitert noch zu oft am Menschen

WISSENplus
Künstliche Intelligenz (KI) gilt mittlerweile als Fundament vieler Zukunftsstrategien in deutschen Unternehmen. Die Mitarbeiter reagieren jedoch häufig besorgt und verunsichert angesichts der starken Veränderungen. Um KI zum Erfolg zu führen, müssen Unternehmen die Menschen von Anfang an mitnehmen. Ein ganzheitliches Adoption & Change Management ist dafür essenziell.

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Zettel & Stift oder Excel: Zeiterfassung erfolgt überwiegend mit klassischen Tools

Seit dem wegweisenden Urteil des Europäischen Gerichtshofs (EuGH) im Jahr 2019 ist die Arbeitszeiterfassung ein zentrales Thema in deutschen Unternehmen und spätestens seit dem BAG-Urteil 2022 nicht mehr von deren Agenda wegzudenken. Doch wie sieht die Umsetzung konkret in der Praxis aus? Und wie kommt die Zeiterfassung bei den Arbeitnehmenden an? Protime, Anbieter von Workforce Management Lösungen, hat über Yougov eine unabhängige Studie in Auftrag gegeben und die Einstellungen und Erfahrungen von Arbeitgebern und Arbeitnehmenden in Bezug auf das moderne Zeitmanagement genau unter die Lupe genommen.

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(C) Gerd Altmann / Pixabay

Künstliche Intelligenz / Robotic

Über Bits und Wundermittel: Ist Generative AI die Antwort auf alles?

Blicken wir der Realität ins Auge: Geopolitische Krisen verändern Handelsbeziehungen rasant, Lieferketten sind nach wie vor gestört, steigende Energiepreise zerstören die internationale Wettbewerbsfähigkeit und die Binnennachfrage schwindet dank sinkender Kaufkraft. Kurzum: Die deutsche Wirtschaft steht gerade mächtig unter Druck. Doch nicht nur die Rahmenbedingungen ändern sich - auch neue Technologien treiben die Verantwortlichen in den Unternehmen vor sich her. Sie eröffnen einerseits große Potenziale, sorgen andererseits für mehr Wettbewerbsdruck und höhere Kundenanforderungen.

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Fachmagazin | Aktuelle Ausgabe

Die Halbwertszeit von Wissen wird immer kürzer. Zudem muss Know-how zunehmend spezifischer werden - und genau dann abrufbar sein, wenn es gebraucht wird. Entsprechend hoch sind die Anforderungen an den Wissenserwerb. Inwieweit kann technische Unterstützung - allen voran in Form von Generativer KI - helfen, relevantes Wissen bedarfsgerecht verfügbar zu machen? Welche Rolle spielen GPT-Ansätze im Corporate Learning - heute und in Zukunft? Leuten Large Language Models (LLMs) womöglich die nächste Generation des Lernens ein? Und welche smarten Weiterbildungskonzepte gibt es jenseits den GPT-Hypes? Antworten erhalten Sie in der aktuellen Ausgabe von "wissensmanagement - Das Magazin für Digitalisierung, Vernetzung & Collaboration".

 

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