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Generative KI verspricht Unternehmen Lösungen für diverse Herausforderungen: Ob Kundenkommunikation oder unternehmensweite Suche- GenAI setzt dort an, wo Mitarbeiter häufig an ihre Grenzen stoßen. Und das ist in der Regel der Fall, wenn gigantische Datenmengen in kürzester Zeit nach dem passenden Wissensbaustein durchforstet werden müssen. Welche Einsatzszenarien gibt es dafür? Wie lässt sich die Qualität der KI-generierten Ergebnisse noch weiter verbessern? Und welche Bedeutung kommt in diesem Zusammenhang RAG (Retrieval Augmented Generation)-Modellen zu? Antworten erhalten Sie in der aktuellen Ausgabe von "wissensmanagement - Das Magazin für Digitalisierung, Vernetzung & Collaboration".
Fachmagazin | Aktuelle Ausgabe
Generative KI verspricht Unternehmen Lösungen für diverse Herausforderungen: Ob Kundenkommunikation oder unternehmensweite Suche- GenAI setzt dort an, wo Mitarbeiter häufig an ihre Grenzen stoßen. Und das ist in der Regel der Fall, wenn gigantische Datenmengen in kürzester Zeit nach dem passenden Wissensbaustein durchforstet werden müssen. Welche Einsatzszenarien gibt es dafür? Wie lässt sich die Qualität der KI-generierten Ergebnisse noch weiter verbessern? Und welche Bedeutung kommt in diesem Zusammenhang RAG (Retrieval Augmented Generation)-Modellen zu? Antworten erhalten Sie in der aktuellen Ausgabe von "wissensmanagement - Das Magazin für Digitalisierung, Vernetzung & Collaboration".
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